NVIDIA 公布第一季度财报，单季度营收为 30.8 亿美元，超越财务预测，较去年同期的 22.2 亿美元增长 39%；其中，第一季度数据中心业务营收首度突破 10 亿美元，年增率高达 80%。

再者，NVIDIA 第一季度净利为 11.2 亿美元，年增率 133%；单季毛利率为 65.8%。

 

NVIDIA 两大业务为游戏（Gaming）和数据中心（Data Center）。第一季度游戏部门营收为 13.4 亿美元，较上个季度 14.91 亿美元减少 10%。在数据中心部门方面，第一季度营收为 11.4 亿美元，首度突破 10 亿美元，较去年同期 6.34 亿美元大增 80%；从第二季度开始，NVIDIA 的数据中心部门营收将纳入刚完成合并的 Mellanox。

 

NVIDIA 在投资人说明会中说明两个重点。第一，NVIDIA 新产品 A100 已经进入量产，第一季度开始贡献营收；第二，Mellanox 收购案已于 4 月 27 日完成，从 NVIDIA 第二季度财报中开始认列。Mellano 第一季度营收为 4.29 亿美元，年增率 40%，该收购案也强化 NVIDIA 未来在数据中心上的优势。

 

NVIDIA 这一年来有两桩并购案都与数据中心技术相关。一个是砸下 69 亿美元，从英特尔、微软、赛灵思手上抢下以色列芯片供应商 Mellanox。

 

二是在 2020 年宣布买下以 Linux 为基础核心的网络 OS 软件公司 Cumulus，都是为了要强化数据中心内部高速网络架构和资料传输的能力，加速开启软件定义数据中心的全新的时代。

 

NVIDIA 首席执行官黄仁勋认为，数据中心的服务器，不是最小的运算单元，应该是要把整个数据中心当成是一个新的运算单元，因此，未来具备数据中心处理等级的运算平台，会是一种常态。

 

再者，企业开始走向以软件定义数据中心，新一代数据中心等级的运算系统，不但要有高性能的运算处理能力，还要能涵盖网络、存储，以及所有软件堆叠优化，才能达到最佳的加速运算性能。NVIDIA 在日前举行的 GTC 中也发布重磅新产品：新一代基于安培 Ampere 架构的 A100 GPU。

 

该款芯片是采用台积电 7nm 制程和先进的 CoWoS 封装技术打造，内含三星的 40GB HBM2 高频宽存储器，是目前全球最大的 7nm 芯片，面积高达 826 平方毫米，集成了 540 亿个晶体管，相较于上一代 Volta 架构，性能提升高达 20 倍，该芯片目前已全面投产。

 

该款 A100 芯片全球客户包括阿里云、亚马逊AWS、百度云、思科、戴尔、富士通、技嘉、Google、杭州华三通信技术H3C、惠普、浪潮、联想、微软Azure、甲骨文、广达/ 云达QCT 、Supermicro、腾讯云、源讯Atos等。其中，第一批采用 A100 GPU 的是微软。

 

Ampere 是 NVIDIA 第八代 GPU 架构，接棒之前的 Volta 和 Turing 架构。Ampere 的最大特色之一，是集合 AI 训练和推理于一身，A100 对比前一代 Telsa V100，进行 BERT 模型训练性能提升了 6 倍，BERT 模型推理性能提升了 7 倍。

 

Ampere 架构的性能较前一代 Volta 架构提升高达 20 倍，也首次可以在一个平台上实现对横向和纵向扩展的负载的加速。

 

NVIDIA 也推出由 8 个 Ampere A100 GPU 打造的第三代 AI 系统 DGX A100，高达 5 Petaflops（每秒1000万亿次浮点运算）的 Al 性能，具有 320GB 内存用来训练最大型的 AI 数据集，是软件定义数据中心的基础。

 

利用 A100 的多实例 GPU 功能，每台 DGXA100 系统能够被分割为多达 56 个实例，用于加速多个小型工作负载的处理速度。

 

对比 DGXA100 系统与现有的数据中心系统两者之间的性能和成本，目前一个由 5 个 DGX A100 系统组成，价值 100 万美元的机架，可以取代价值 1100 万美元，由 50 个 DGX-1 和 600 个 CPU 组成的 25 个机架 AI 训练和推理的数据中心。

 

NVIDIA 的 DGXA100 第一个应用，是美国能源部的 Argonne 国家实验室(Argonne National Laboratory)，用于新冠肺炎系统的研究。

 

再者，NVIDIA 在 GTC 2020 中也推出两款用于边缘AI的产品，分别是适用于大型商业通用服务器上的 EGX A100，以及适用于微型边缘服务器的微型 EGX Jetson Xavier NX 。